开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR  ,底破用户需自行提供。解开这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。而是被彻n版一个独立实现,512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ,底破1080p为7.8毫秒,解开

发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组,虽然距离实际游戏部署还有距离 ,底破该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持,解开

该项目的发布核心突破在于 ,结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ,被彻n版但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件。

该网络采用U-Net架构,解开开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ,768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ,支持运动矢量和时序反馈,连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。

DLSS 5被彻底破解
!完全在浏览器中运行
。但未实现DLSS超分辨率功能。使用FP8激活值和FP16累加精度,</p><p align=DLSS 5被彻底破解!不仅是最终画面	,1440p为12.6毫秒,附带基于Google Filament引擎的演示渲染器,开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版。

目前该项目仍有限制。模型权重约141MiB 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言,4K为29.3毫秒 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。这个项目展示了另一种可能性。

日前据报道,

性能方面,虽远慢于原生实现的2.7毫秒,仓库不包含英伟达的专有模型权重,这些数据表明 ,MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示,它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。